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本文目录导读：
在当今数字化时代，电子商务专业已成为众多学生追求的职业理想，就业市场竞争激烈，为了更好地适应职场需求，学生需要在就业时进行“刑考”选择，即综合考虑多个因素后做出更佳决定，大数据和人工智能成为两个极具前景的领域，它们不仅为电子商务专业提供了广阔的发展空间，同时也对专业人才提出了更高的要求。
大数据的机遇与挑战
大数据是电子商务领域的核心之一，它涉及收集、处理、分析海量数据，并从中提取有价值的信息以支持商业决策，通过大数据技术，企业可以实现精准营销、风险控制、供应链优化等，从而提升竞争力，在电子商务行业中，数据分析员、数据科学家、数据分析师等职位尤为抢手，学习和掌握大数据技能也需要一定的时间和精力，需要学生具备良好的数学基础、编程能力以及数据分析能力，在选择专业时，如果希望在未来的职业生涯中获得更大的发展空间，大数据无疑是一个值得考虑的方向。
人工智能的崛起
随着技术的不断发展，人工智能也成为了电子商务领域的重要组成部分，它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，可以实现自动化的客户服务、智能化的产品推荐、自动化库存管理等功能，人工智能不仅可以提升用户体验，还能帮助企业在激烈的竞争中脱颖而出，人工智能工程师、机器学习专家、数据科学家等岗位是目前市场上炙手可热的职位，人工智能领域的学习难度较高，不仅需要扎实的数学基础，还需要对算法和模型有深入的理解，对于想要进入这一领域的学生而言，提前规划并持续学习是非常必要的。
在电子商务专业中，“刑考”选择意味着学生需要根据自己的兴趣和职业目标来权衡大数据与人工智能这两个领域，尽管人工智能的学习难度更高，但其在未来的发展潜力巨大，能够带来更多的职业机会和薪酬待遇，相反，大数据虽然相对容易入门，但在实际工作中往往需要更复杂的技术和知识背景，在做出选择前，学生应该结合自身实际情况，充分考虑自己的兴趣、能力和未来发展方向，不断积累相关技能，保持对新技术的关注和学习态度，将有助于学生在未来的职场竞争中取得优势。
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